Около ультракрасной сортируя машины, умная пластиковая сортируя машина

Машина оптически пластмассы НИР сортируя

Характер продукции

Решения портняжничанные для того чтобы одеть ваши потребности

Машину оптически пластмассы НИР сортируя соответствующая для всех видов пластмасс, повторно использованные пластмассы можно также использовать для выбора белизны, желтого цвета, черноты, красного цвета, выбирает зеленое, синь и другие цвета выбора цвета. Могут также примениться к ПК, АБС и ПА, ПС, ЛЮБИМЦУ, ПП, разъединению частиц или материалу етк.

Рабочий принцип

Материал идет через хоппер в машину, потрясенную прибором вибрации, скольжениями материала через распределяя коробку, тогдашним пропуском через детектор и доской предпосылки. Под светлым ресурсом, светлый датчик получает составной свет от материала, и система отправляет вне сигналы, управляя движением клапана отстрела, и извлекает с материала цвета к камере выкидывать. Принятый материал свободно падает вниз к камере законченн-продукта, так, что материал точно будет сортирован.

Характеристика прибора

* эффективно сортируйте необходимый материал от отвергнутое одного.

* отдельные различные цвета;

* усиленный дизайн споут и воздушной струи для высоких процентов загрязнил материал, дурабле и иждивенца;

* принимает датчик изображения высоко-разрешения, оборудованный с высокоскоростной автоматической определяя и анализируя системой;

* новый Н тип платформа деятельности сенсорного экрана, большой красочный экран и дружественная деятельность взаимодействует, может легко изменить сортировать точность на самое лучшее качество;

* принимает самое последнее программное обеспечение, сильно точный сортировать, с низкой потерей продукта;

* за исключением некоторых традиционных функций полюбите двух-сторона сортируя и второй раз сортируя, она также имеет больше интеллигентизед функций, которые упрощают деятельность и ручку.

Сортировать примеры

* хлопь бутылки ЛЮБИМЦА

* хлопь бутылки ХДПЭ/ЛДПЭ

* пластмасса инженерства АБС/ПС/ПК

Сортировать результат

Технические данные

Случай клиента